SQL Server 2016 - MOC 10999 - SQL Server on Linux

  • Dieses Seminar ist für IT-Professionals und Entwickler konzipiert, die mit der Implementierung und Wartung von Big Data Engineering-Workflows auf Azure befasst sind. Im Seminar werden den Teilnehmern die Tools für die Verarbeitung von Big Data nahegebracht wie Azure Tools, Dienste wie Azure Stream Analysen, Azure Data Lake etc.

  • Dieses Seminar ist für IT-Professionals und Entwickler konzipiert, die mit der Implementierung und Wartung von Big Data Engineering-Workflows auf Azure befasst sind.

    Im Seminar werden den Teilnehmern die Tools für die Verarbeitung von Big Data nahegebracht wie Azure Tools, Dienste wie Azure Stream Analysen, Azure Data Lake etc. Weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung benutzerdefinierter Funktionen sowie die Einbindung von Python und R.

    • Architekturen für Big Data Engineering mit Azure
      • Das Konzept von Big Data
      • Lambda- und Kappa-Architektur
      • Designüberlegungen
    • Verarbeitung von Event Streams mit Azure Stream Analytics
    • Implementierung benutzerdefinierter Funktionen
      • Einbau von Machine Learning in einen Azure-Stream-Analytics-Job
    • Verwaltung von Big Data in Azure Data Lake Store
      • Erstellen eines Azure Data Lake Store und von Ordnern, Upload von Daten
      • Überwachung und Schutz von Daten in Azure Data Lake Store
    • Verarbeitung von Big Data unter Benutzung von Azure-Data-Lake-Analysen
      • Einführung Azure-Data-Lake-Analysen
      • Analyse von Daten mit U-SQL
      • Sortieren, Gruppieren und Zusammenführen von Daten
    • Implementierung benutzerdefinierter Operationen, Überwachung der Performance in Azure-Data-Lake-Analysen
      • Benutzerdefinierte Funktionalität in Analysejobs
      • Verwaltung und Optimierung von Jobs
    • Implementierung Azure SQL Data Warehouse
      • Einführung in Azure SQL Data Warehouse
      • Design von Tabellen für effiziente Abfragen
      • Import von Daten in Azure SQL Data Warehouse
    • Ausführen von Analysen mit Azure SQL Data Warehouse
      • Abfragn von Daten in Azure SQL Data Warehouse
      • Überwachung und Wartung der Performance
      • Schutz von Daten in Azure SQL Data Warehouse
    • Automatisierung des Datenflusses mit Azure Data Factory
      • Einführung in Azure Data Factory
      • Übertragun und Transformation von Daten
      • Überwachung der Performanc
      • Schutz von Daten
  • Die Teilnehmer sollten über folgende Kenntnisse verfügen: Azure Datendienste, Window Server Betriebssystem, relationale Datenbanken, SQL.

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Anmeldung

 
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Zeitrahmen: 2 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

1.500,00 €
(1.785,00 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke und PC-COLLEGE - Zertifikat


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